LabelImg是一款专门用于图像标注的开源工具，它为用户提供了便捷、高效和准确的图像标注体验。为所有开发人员提供一个可以自定义创建数据集的平台，可用于机器学习、计算机视觉研究以及数据预处理。LabelImg支持多种图像格式，允许用户通过简单直观的操作界面，对图像中的目标对象进行标注，生成可供后续训练和分析使用的标注文件。
LabelImg亮点优势
1、可方便创建自己的数据集。
2、让用户轻松进行工作。可以让用户更容易建立自己的数据集
3、在执行pip命令之后，它会自动寻找最合适(匹配你的系统、Python版本)的whl文件。
4、运行环境为python+lxml，FasterR-CNN，YOLO，SSD。
5、打开文件就可以立即对图像进行画框。
6、操作简单快捷，界面清晰，基于Python开发，软件性能更好，更容易识别图像
7、获取的数据自动保存为xml，方便你进行深度学习，它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面。
LabelImg功能
1.多种标注类型：支持矩形框、多边形等常见的标注形状，满足不同场景的标注需求。
2.实时预览：在标注过程中，实时显示标注结果，方便及时调整和修改。
3.快捷键操作：提供丰富的快捷键，提高标注效率。
4.标注文件保存：支持保存为PASCALVOC、YOLO等常见格式。
5.图像缩放：可以方便地缩放图像，便于对细节进行标注。
常见问题
1.问：LabelImg如何安装？
答：您可以在其官方网站找到详细的安装指南，根据您的操作系统选择相应的安装方法。
2.问：标注数据如何导出？
答：在完成标注后，通过菜单中的导出选项，选择您需要的标注格式进行导出。
3.问：遇到标注错误如何修改？
答：选中错误的标注，然后进行删除或重新标注操作。
4.问：如何提高标注的准确性？
答：仔细观察图像，合理选择标注形状，并适当缩放图像查看细节。
5.问：LabelImg支持哪些图像格式？
答：常见的图像格式如JPEG、PNG等都支持。
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