SQLite3数据库

SQLite3数据库是一款轻型的数据库软件，是一个具有轻量级、快速、独立、高可靠性、全功能的 SQL 数据库引擎，非常适合在移动设备、嵌入式系统和小型应用中使用。SQLite3被称为嵌入式数据库是因为它可以直接嵌入到应用程序中，之所以我们不需要独立的数据库服务器进程，嵌入式数据库的一个主要优势是简化了部署和管理，因为没有独立的数据库服务器需要维护。

SQLite3数据库功能

1.数据定义功能：支持使用`CREATETABLE`等语句创建表、`ALTERTABLE`修改表结构、`DROPTABLE`删除表等操作，可灵活定义数据库的架构。
2.数据操作功能：提供`INSERTINTO`插入数据、`SELECT`查询数据、`UPDATE`更新数据、`DELETEFROM`删除数据等语句，方便对数据进行各种操作。
3.事务处理功能：支持`BEGIN`、`COMMIT`和`ROLLBACK`语句来管理事务，确保一组数据库操作的原子性，要么全部完成，要么全部撤销。
4.索引功能：支持创建主键索引、唯一索引和普通索引等多种类型的索引，加速数据的查询操作。
5.视图功能：可以创建视图，通过视图可以简化复杂的查询，将经常使用的复杂查询封装起来，方便用户使用。
6.触发器功能：支持触发器，能够在特定事件发生时，如插入、更新或删除数据时，自动执行一段SQL代码。
7.数据类型支持：支持多种数据类型，包括整数、浮点数、文本、二进制数据和NULL，满足不同数据的存储需求。
8.并发控制功能：采用多版本并发控制（MVCC）技术，允许多个读操作并行执行，写操作则是串行化的，避免读写冲突。

SQLite3数据库使用技巧

1.合理创建索引：根据经常查询的字段创建索引，可大幅提高查询速度，但要注意索引会增加插入、更新和删除操作的时间成本。
2.避免全表扫描：编写查询语句时，尽量使用索引列，避免对列使用函数或计算，以免导致全表扫描，降低查询性能。
3.批量操作：进行插入、更新或删除操作时，尽量使用批量操作，如Python中的`executemany`方法，减少频繁的单次操作，提高性能。
4.使用事务：在进行批量操作或需要保证数据一致性的操作时，使用事务可以提高性能，并确保数据的完整性。
5.适时关闭连接：及时关闭数据库连接和游标，释放资源，避免资源浪费和可能出现的内存问题。

SQLite3数据库特色

1.自给自足：所有数据都存储在单一文件中，不依赖外部组件，便于数据的管理和迁移。
2.动态类型系统：数据类型在运行时确定，而不是在表定义时静态确定，增加了数据存储的灵活性。
3.查询优化器：能够根据查询条件和表结构选择最优的执行计划，利用索引等技术加速查询，提升查询性能。
4.覆盖索引：支持覆盖索引，即索引包含了查询所需的所有列，避免了回表操作，进一步提高查询效率。
5.查询计划缓存：可以将之前生成的查询计划缓存起来，重复查询时直接使用缓存的计划，减少查询优化的开销。
6.全文搜索：支持全文搜索功能，能够对文本数据进行高效的搜索和匹配。
7.加密功能：通过扩展可以实现对数据库的加密，保护数据的安全性。