peakfit(分峰拟合软件)

在科学研究和数据分析领域，准确地理解和解释数据是至关重要的。而在众多的数据处理工具中，peakfit数据分峰拟合软件以其独特的功能和卓越的性能，成为了科学家和研究人员们的得力助手。本文将深入探讨peakfit软件的特点、应用以及其在科学研究中的重要性。同时peakfit还提供了自定义函数功能，用户能够自主定义数据的图像函数，包括数学、统计、贝塞尔和逻辑功能在内的多达10个参数，计算拟合出来的各项数值都会用不通的颜色来加以区分，增加用户的使用体验。

注册信息

姓     名（Name）：ru-board
序 列 号（Code）：7068-DFB3-5183

PeakFit安装教程

1、下载解压，得到exe文件

2、运行PF412_Installer.exe，开始安装

3、输入用户名ru-board和公司随意随意输入即可

4、选择软件安装路径，默认即可

5、等待软件安装完成，点击finish退出引导

peakfit使用教程

一、导入数据

File→Import插入数据文件

1、此处一般导入txt 文档，如测试提供的是.xIs文件，则最好将数据单独拷贝到记事本中保存，可以更加简明

2、找到刚才另存的txt 文件

3、数据导入确认，可以设置XY轴标题，一般不用设

4、插入数据后显示的窗口，即基本谱图

二、选取拟合谱峰区间

1、点击快捷工具栏第8个按钮，“section"

2、在左侧界面中输入适当的“Xi”和“Xf"值，尽量让谱峰位于图中正中位置，点击“ApplyExisting”

3、点击OK返回初始界面

4、点击快捷工具栏倒数第5个按钮B，进入去基线窗口(该步骤可以省略)

5、拖动鼠标，划出要进行基线校正的区间，点左上角绿色钩应用该操作并返回初始界面

peakfit功能

一、数据输入

ASCII码

Excel®

莲花123® QuattroPro®Windows®

SigmaPlot®

友邦色谱

dBase®III +、IV

DIF

ASCII和电子表格–如编辑器

平均数字滤波器

二、数据准备

高斯反卷积去除分光光度计仪器响应拖尾

指数去卷积以消除色谱检测器响应拖尾

平滑（Savitsky Golay、FFT滤波器、黄土、高斯卷积）

实时FFT /时域图形编辑器

具有图形数据点排除功能的双图形数据分段

非参数数字过滤器、用于过滤或扩充数据

与参考比较

减去从文件导入的基准

数据转换

面积归一化

检查二阶和四阶导数

数据加权

三、峰值自动定位

由本地Maxima和残差自动处理

由二阶导数自动生成

自动解卷积的局部极大值

图形放置和调整

手动参数调整

共享和锁定参数

一步即可恒定或可变宽度和/或形状

四、非线性曲线拟合

Marquardt – Levenburg算法

83个内置的非线性峰模型

最小二乘和3个鲁棒（最大似然）方法

最多100个峰和1000个参数

智能约束确保合身的完整性

稀疏曲率矩阵、可更快拟合

数值和图形拟合选项

拟合期间放大或切换点

五、输出和导出选项

带有完整生成数据的文件导出：Lotus 123、Excel、Quattro Pro Windows、SigmaPlot和ASCII

图形以BMP或WMF格式写入剪贴板或文件

图形到剪贴板中电子表格格式的所有数值数据

peakfit特色

1、卷积

当不一样的一个过程依据两种不同的独立的扩散函数公式扩宽峰时，所获得的峰被视为包含两个不同作用形式的卷积。卷积数学形式由积分兑换构成：比如，很多光谱仪峰由榷情况洛仑兹宽化独立的高斯仪器设备宽化产生。高斯和洛伦兹的卷积是Voigt函数公式，该方法比包含卷积的每个分量复杂得多。

2、卷积实体模型

两种不同最高值函数大部分卷积针对卷积积分兑换缺乏关闭形式解。 PeakFit的内置最高值函数公式集包括三种具备剖析形式的差异卷积实体模型，光谱仪函数公式集里的Voigt，及其色谱分析函数中的EMG和GMG。

卷积模型独特之处在于线性拟合函数的参数立即叙述了卷积里的分量。这就是在最高值线性拟合内所发生的唯一的反卷积形式。这是一个最引人注目的方式，因为他清晰地处理卷积积中的两个分量，不会引进噪音，并可以重合和掩藏最高值。

3、解卷积

解卷积实质上是卷积的撤回或反转。它通常在傅里叶域中用离散数据进行，而且一般清除仪器设备响应函数。反卷积的FFT形式涉及到必须采用一些合理形式的时域过虑去处理的噪声的关键引进。

4、仪器设备响应函数

当不真正的检测仪器有利于最高值宽化时，叙述该效用的函数被称作仪器设备响应函数。大部分去卷积的目的在于清除器材托尾，便于造成并没有仪器设备失真的数据信号信号。

5、解卷积光谱仪或高斯仪器设备响应函数

大部分光谱分析仪器响应函数在形式上趋向因此高斯的。因而，大部分光谱仪峰会由它们榷情况洛伦兹形式和该高斯托尾的卷积构成。单独的高斯和洛伦兹宽化能通过线性拟合Voigt模型来处理。你还可以通过使用高斯响应函数对傅里叶域中的数据进行第一反卷积来去除高斯托尾。HELP19、png“提前准备菜单栏”里的Deconvolve Gaussian IRF选择项提供了一个自动化FFT高斯反卷积程序流程，适合于在线性拟合以前删掉仪器设备效用。

功能

1.数据导入和预处理：peakfit软件能够方便地导入各种类型的数据，包括实验数据、模拟数据等。在导入数据后，用户可以对数据进行预处理，如滤波、平滑等，以提高数据的质量和准确性。
2.峰识别和分离：软件利用先进的算法，能够自动识别数据中的峰形，并将其分离出来。这对于复杂数据的分析和解释非常重要，能够帮助用户快速地了解数据的特征和规律。
3.拟合模型选择：peakfit提供了丰富的拟合模型供用户选择，包括高斯模型、洛伦兹模型、多项式模型等。用户可以根据数据的特点和研究需求，选择合适的拟合模型进行拟合。
4.参数优化和调整：在进行拟合过程中，软件能够自动优化拟合参数，以提高拟合的精度和准确性。同时，用户还可以手动调整拟合参数，以满足特定的研究需求。
5.结果输出和分析：peakfit软件能够输出详细的拟合结果，包括拟合参数、拟合曲线、残差等。用户可以通过分析这些结果，深入了解数据的特征和规律，为进一步的研究和分析提供依据。